Напомним, основной целью создания Уральской школы машинного обучения является подготовка будущих специалистов, которые могли бы применять полученные знания и компетенции максимально эффективно для развития IT-отрасли Челябинской области и России в целом. Несмотря на возрастающую популярность и востребованность этого рода деятельности, подобные обучения пока не приобрели статуса полноценной вузовской специализации. Как следствие, студенты лишены возможности стать настоящими профессионалами, а компании испытывают трудности в наборе персонала. «Совместно с компанией Napoleon IT и Институтом информационных технологий ЧелГУ несколько месяцев назад мы решили организовать такое обучение, найти по-настоящему талантливых ребят, и не просто дать им знания, но и получить обратную связь. В результате проектом заинтересовалось более 150 молодых людей, с тестовым заданием справились около 30. По итогам собеседования слушателями Уральской школы машинного обучения стали 20 человек», — комментирует проект IT-директор компании «Интерсвязь» Михаил Макуров.
Как считают специалисты, в настоящее время машинное обучение является одним из наиболее востребованных и динамично развивающихся подразделов искусственного интеллекта. Эксперты уверены, что не за горами так называемая четвёртая промышленная революция, в результате которой компьютеры смогут взять на себя огромный пласт рутинной работы, «освободив» время и компетенции людей для решения гораздо более сложных задач. «Например, компьютер может гораздо эффективнее отслеживать ситуации, фиксируемые камерами наружного наблюдения. Машина не устает и способна работать со всем «вниманием» 24 часа в сутки, — поясняет Макуров. — Уже сейчас машины различают людей лучше, чем сами люди. Уверены, благодаря работе Уральской школы машинного обучения мы получим десяток квалифицированных спецов, которые будут востребованы, в том числе в компаниях «Интерсвязь» и Napoleon IT».
Добавим, Уральская школа машинного обучения основана на базе открытых уроков OpenDataScience и Mail.ru Group, занятия продлятся с 5 февраля по 23 апреля.
